前言

当下医药统计程序员大多依据业务需要线下跑代码输出静态 TLF 表格图表，每次分层分析、对外交付都要重复改代码，跨部门调取数据效率极低。随着药企数字化转型，企业急需可交互、自助式临床数据可视化平台，但多数统计编程人员缺乏 Web 系统开发经验。

本课程专为医药统计编程人员打造，依托大家熟悉的 R 语言，零前端门槛学习Shiny 交互可视化系统平台搭建能力，快速在团队复制使用。

时间：2026年7月23日14:00-18:00

地点：上海市长宁区天山路8号兆益科技园区-402

日程——三大递进实战课程模块

14:00-15:00   模块 1｜R Shiny 基础：交互式可视化仪表盘

• Shiny UI/Server 分层、响应式核心逻辑

• bslib 现代化企业界面搭建

• 实战：样本统计仪表盘，掌握图表指标联动

• 实操 renv 包管理 + Posit Connect 线上部署

15:20-16:20   模块 2｜pharmaverse + teal 标准临床 TLF 平台

• CDISC 标准 ADAM 数据集实操（ADSL/ADAE/ADLB 等）

• teal 行业专用临床框架，开箱即用 TLF 模块

• 交互基线表、AE 汇总、KM 生存曲线等药企刚需功能

• 产出可直接复用的临床交互分析系统

16:40-17:40   模块 3｜shinychat + querychat AI 智能数据平台

• 两套 AI 集成方案：对话分析助手 + 自然语言转 SQL 查询

• 中文提问自动筛选受试者，生成可核验 SQL，规避 AI 幻觉

• 搭建查询 + AI 双面板一体化平台

• 合规加密部署，保护临床敏感数据

17:40-18:00   Q&A

讲师介绍

Kaiping Yang——百济神州首席统计程序员

武汉大学统计学硕士，深耕机器学习与深度学习研究，拥有近 6 年 CDISC ADaM/SDTM 临床试验数据标准化实战经验。精通 R、Python、SAS 三大统计工具，长期专注临床试验数据分析、统计流程自动化与 AI 临床系统开发；擅长搭建可扩展分析工具、自动化及定制化交互平台，深耕 AI 辅助编码、智能代码代理、合规化 AI 工作流等创新方向，自研可实现代码生成、校验、质控、标准化落地的 AI 智能工具，具备生物标志物分析、通用自动化与全栈软件开发复合能力，授课紧贴药企统计编程真实业务场景。

报名方式

1、费用： 

2、报名方式：

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