裂变与聚变反应堆中的核材料会由于相同过程导致性能恶化：化学行为与微观结构在多尺度上协同演化，而现有单一实验无法复现服役环境。高压釜与辐照试验往往耗时数年，且需对放射性、含氚样品进行热室操作，却仍难以还原服役期间中子、热载荷与化学载荷的复合作用。
本次研讨会将介绍一套无经验参数的模拟工作流：从密度泛函理论（DFT）出发，经机器学习势函数（MLP），最终对接连续介质相场模拟；所有参数均源自原子尺度计算，而非经验拟合。研讨会将通过锆合金包壳腐蚀、氢化物形成与断裂、氧化钨中氚滞留、辐照损伤等案例，展示基于MedeA平台构建的“原子–连续介质”一体化流程，如何推动材料认证迈向可预测的构件寿命模拟。
您将学习的内容
为复杂材料构建“DFT→MLP→相场”的无参数工作流
无需依赖实验数据拟合，即可预测并验证微观结构
将第一性原理精度扩展至大尺度、有限温度模拟
在MedeA PhaseField中模拟耦合的化学行为、输运过程与微观结构演化
将同一套工作流应用于裂变与聚变材料研究
适合参会人员
工业界与学术界的材料科学家、计算化学家
核材料、结构材料、功能材料领域的研发工程师
从事腐蚀、氢/氚输运或辐照损伤建模的研究人员
希望拓展可扩展多尺度模拟能力的DFT使用者
致力于推进预测性材料认证与寿命预测的团队
报告信息
时间：2026年7月3日，周四14:00
研讨会注册：
https://www.materialsdesign.com/webinar-register/predictive-multiscale-simulation-for-advanced-materials%3A-from-machine-learned-atomistics-to-microstructure-evolution
（注：如无方法访问，可能需要魔法上网）
演讲嘉宾
Dr. Kyle Starkey
作为Materials Design特聘研究员，专注于通过相场方法将MedeA软件的建模能力拓展至介观尺度。他于2022年在普渡大学安特·埃尔-阿扎布教授指导下取得博士学位，研究方向为位错动力学的介观建模。攻读博士期间，他提出了大变形条件下位错连续介质表征的新模型，在介观尺度建模、理论模型构建及有限元方法应用等领域具有深厚造诣。
